TRUCKNET - RIVISTA DIGITALE - December 2020

monitoraggio in tempo reale per tanti anni e hanno visto implementare soluzioni quando i clienti Amazon hanno iniziato a monitorare le loro spedizioni. L’ubberizzazione ha portato agli spedizionieri l’idea di poter usare per il trasporto tramite applicazioni mobili su smartphone. Queste applicazioni possono gestire il cosiddetto “trasporto facile”, ad esempio la consegna dell’ultimo miglio sul mercato spot. Le transazioni sul mercato spot a breve termine sono diventate estremamente popolari tra le start-up e anche tra le società più affermate. Per quelle aziende che cercano di creare un mercato di trasporto merci online, un sistema BID (prezzo di offerta, come un’asta) offrirebbe al cliente l’opportunità di confrontare e trovare la migliore transazione e prezzo. Questo tipo di coordinamento che utilizza aggiornamenti e documentazione in tempo reale può migliorare notevolmente la gestione del trasporto. La digitalizzazione è un grande punto di svolta per la nuova generazione di TMS. Con le funzionalità preinstallate per tutta la documentazione della merce, il processo fiscale può procedere più velocemente e senza intoppi. Ciò consente di risparmiare molto tempo ed evitare ritardi; ad esempio, quando nell porto il camion è costretto ad aspettare ore prima di partire. Oggi le aziende di trasporto preferiscono avere camion con telematica incorporata nelle loro flotte. I produttori hanno creato un nuovo modello di business in cui non solo forniscono il dispositivo, ma forniscono anche il servizio, il che contribuisce a un’attività più redditizia. L’apprendimento automatico può essere applicato per prevedere la necessità di manutenzione del veicolo. I metodi per la manutenzione predittiva combinano dati a bordo e fonti di database esterne, che analizzano i dati per le deviazioni (in base alle statistiche sull’utilizzo del veicolo e ai record di manutenzione). Le risorse di Business Intelligence (BI) consentono di creare valore dai big data. Alcuni esempi di queste tecnologie includono dashboard, data warehouse, analisi dei dati tramite grafici e altro ancora. Ad esempio, gli strumenti di BI possono migliorare la gestione della logistica fornendo una visione dell’intera catena di fornitura e offrire un’analisi dei luoghi in cui i ritardi sono più probabili. La sfida più grande oggi per TMS è la visibilità. Il sistema semplifica l’intero processo della catena di fornitura, con comunicazioni automatizzate tra fornitori, clienti e fornitori di servizi. TMS e telematica, e persino BID, non sono sufficienti per le aziende di trasporto merci di oggi; ci sono molti dati ma non vengono analizzati automaticamente. Di seguito puoi avere un’idea dell’elevata percentuale di camion che viaggiano vuoti sulle strade di tutto il mondo, portando a un’estrema inefficienza: 16