TRUCKNET - RIVISTA DIGITALE - December 2020

che richiedono tempo, aumentare l’efficienza e ridurre i costi di trasporto. L’intelligenza artificiale fornisce una serie di algoritmi che offre rendimento e decisioni complessi basati sui dati in arrivo. BI combina analisi aziendali, estrazione e visualizzazione dei dati, buone pratiche e altro ancora che aiuta le organizzazioni e le aziende a prendere decisioni migliore basate sui dati. La combinazione di questi campi complementari (IA e BI) utilizza l’intelligenza artificiale per migliorare il processo decisionale aziendale intelligente, una grande risorsa per il settore della logistica. L’apprendimento automatico - ovvero la capacità del computer di apprendere e trarre conclusioni sulla base di un database offrendo un’ulteriore ottimizzazione nell settore dei trasporti, migliorando il servizio online automatico (A-Z) con un solo click. I big data hanno cambiato notevolmente le operazioni di magazzino. Applicando la visione artificiale, l’inventario è diventato automatico e ovviamente molto più produttivo. Ad esempio, il software di visibilità Fizyr necessario per l’acquisizione e il posizionamento automatico nell’ambiente logistico e i supermercati online Ocado in cui i robot portano le scatole dalla rete per l’imballaggio, offrendo entrambi soluzioni di Intelligenza Artificiale innovative per automatizzare le attività umane nel campo della logistica. Per quanto riguarda i veicoli autonomi, ci vorrà ancora del tempo prima di trovare una tale modalità di trasporto, senza la supervisione umana. Tuttavia, i veicoli autonomi sono già utilizzati per il trasporto di merci all’interno di magazzini, aeroporti e porti. Il mondo della tecnologia sta cambiando rapidamente , è un nuovo modo di vivere che cambia il modo di pensare. Viviamo la vita comunicando digitalmente con la nostra famiglia, i nostri amici o al lavoro. A volte dovremmo ricordare a noi stessi che la messaggistica è iniziata con la posta dei piccioni oltre 2000 anni fa? 29