TRUCKNET - MAGAZINE NUMÉRIQUE- décembre 2020

Quelle est la nouvelle génération de TMS? La visibilité totale est un rêve de longue date. Les entreprises de fret recherchaient un suivi en temps réel depuis de nombreuses années et ont vu des solutions mises en œuvre lorsque les clients d’Amazon ont commencé à suivre leurs expéditions. L’ubérisation a amené les expéditeurs à penser qu’ils pouvaient acheter du transport via des applications mobiles sur smartphones. Ces applications peuvent gérer ce que l’on appelle le «easy-fret » - par exemple, la livraison du dernier kilomètre sur le marché. Les transactions instantanées à court terme sur le marché sont devenues extrêmement populaires parmi les start-ups et même parmi les entreprises plus établies. Pour les entreprises qui tentent de créer un marché de fret en ligne, un BIDsystème (prix d’enchère, comme une enchère) offrirait au client la possibilité de comparer et de trouver la meilleure correspondance pour le prix. Ce type de coordination utilisant des mises à jour en direct et de la documentation peut grandement améliorer la gestion du fret. La numérisation change la donne pour la nouvelle génération de TMS. Avec des fonctionnalités préinstallées pour toute la documentation du fret, le processus fiscal peut se dérouler plus rapidement et plus facilement. Cela économise beaucoup de temps et de retard; par exemple, dans un port, lorsqu’un camion est obligé d’attendre des heures avant de repartir. Aujourd’hui, les entreprises de fret préfèrent avoir des camions avec télématique intégrée dans leurs flottes. Les fabricants ont créé un nouveau modèle commercial dans lequel ils fournissent non seulement l’appareil, mais également le service, ce qui contribue à une activité plus rentable. L’apprentissage automatique peut être appliqué pour prédire le besoin d’entretien du véhicule. Les méthodes de maintenance prédictive combinent des données embarquées et des sources de bases de données externes, qui analysent les données pour les écarts (sur la base des statistiques d’utilisation des véhicules et des registres d’entretien). Les ressources de Business Intelligence (BI) permettent de créer de la valeur à partir du Big Data. Quelques exemples de ces technologies comprennent les tableaux de bord, les entrepôts de données, l’analyse de données par le biais de graphiques, etc. Par exemple, les outils de BI améliorent la gestion de la logistique en fournissant une vue d’ensemble de la chaîne d’approvisionnement et en offrant une analyse des endroits où les retards sont les plus susceptibles de se produire. Le plus grand défi aujourd’hui pour TMS est la visibilité. Le système rationalise l’ensemble du processus 18