TRUCKNET - MAGAZINE NUMÉRIQUE- décembre 2020

La numérisation dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement aide les entreprises à réduire considérablement leurs coûts d’exploitation et à améliorer les processus administratifs. Dans le contexte de la transformation numérique, de nouveaux modèles d’affaires peuvent être envisagés et revus. Les systèmes technologiques ont révolutionné l’industrie de la logistique, une contribution inestimable en termes d’optimisation des processus. Des mesures telles que la géolocalisation (système de localisation des véhicules en temps réel), la planification, le commerce sans papier et la fourniture d’ensembles de données de grande valeur permettent d’améliorer les options de gestion. Big Data Les défis liés au Big Data comprennent le stockage et l’analyse de tant d’informations ainsi que le développement de capacités analytiques en temps réel et d’expertise. L’intégration et la validation des données (gouvernance des données) sont une préoccupation sérieuse pour les entreprises, tout comme la sécurité. Dans le monde de la logistique, ces défis se retrouvent dans le diagnostic des véhicules, les modèles de conduite, les informations de localisation, le trafic et les données météorologiques venant des capteurs, des systèmes de prévision, des systèmes opérationnels et plus encore. Mais l’objectif reste le même - recueillir et d’analyser à la fois les données structurées et non structurées (telles que les messages sur les médias sociaux, les pages Web, le contenu multimédia) rapidement et efficacement. Des recherches récentes montrent que le Big Data est la nouvelle frontière de l’innovation et de la productivité, avec des informations transparentes et utilisables à des niveaux beaucoup plus élevés. Les entreprises auront de plus en plus besoin d’accéder et d’intégrer d’ énormes quantités d’informations provenant de sources de données multiples. L’analyse big data dans l’industrie de la logistique peut être utilisée pour optimiser le routage, par exemple, avec des améliorations opérationnelles majeures possibles en ce qui concerne les livraisons de dernier kilomètre. Ce défi spécifique dans la logistique du dernier kilomètre peut être délicat. C’est souvent la composante la plus coûteuse pour les compagnies maritimes qui doivent naviguer dans les zones urbaines, avec des embouteillages et un espace limité, afin d’atteindre une destination à temps. Les expéditeurs s’attendent à ce que la transparence et la visibilité de la chaîne d’approvisionnement soient essentielles. Si une expédition est en retard, les transporteurs veulent le savoir dès que possible pour prévenir les complications graves dans la chaîne d’approvisionnement. D’autre part, des livraisons efficaces effectuées à temps seront un mérite pour le transporteur, tandis que l’expéditeur se sentira confiant et la satisfaction de la clientèle augmentera. Comme nous l’avons mentionné, l’optimisation des routes dépend de l’analyse rapide des données, en gardant à l’esprit que les conditions météorologiques pourraient 32